Vastgelegde bron
demo-portrait.jpg
640 × 640 pixels · 63.578 bytes
Wat staat er in een rapport?
Voorbeeldrapporten voor AI-foto- en videodetectie
Bekijk hoe bevindingen over afbeeldingen en video’s in een controleerbaar rapport worden vastgelegd. Lees eerst de uitleg bij de velden en download daarna hetzelfde afbeeldingsvoorbeeld als JSON, tekst en PDF. Dit zijn fictieve voorbeelden, geen klantbestanden of gemeten testresultaten.
Vijf vragen bij een rapport
- Was het bronmateriaal geschikt?
- Welke controles zijn daadwerkelijk uitgevoerd?
- Welke signalen zijn gevonden?
- Waardoor kunnen de resultaten onjuist zijn?
- Wat moet een beoordelaar vervolgens doen?
UITLEG BIJ DE RAPPORTVELDEN
Wat elk onderdeel van het rapport vertelt.
Beeld- en videorapporten gebruiken dezelfde structuur met versiebeheer. Welke informatie beschikbaar is, hangt af van het ingediende bestand en de gekozen analysemodus. De API-veldnamen zijn in alle talen gelijk.
| JSON-veld | Waar u op moet letten | Beperking bij de interpretatie |
|---|---|---|
reportId · schemaVersion · generatedAt | Identificeert de vastgelegde analyse, het formaat en het analysetijdstip. | Een rapport-ID is een verwijzing, geen digitale handtekening. Het tijdstip waarop de PDF is gemaakt, kan later zijn dan het analysetijdstip. |
source | Vermeldt de naam van het ingediende bestand en legt het beschikbare type, de grootte en de SHA-256-hash vast. | Een hash identificeert de exacte bytes van een bestand. De hash bewijst niet wanneer een opname is gemaakt, wie de maker is of of de afgebeelde situatie echt is. Ontbrekende waarden blijven als niet beschikbaar vermeld. |
analysis | Legt de gekozen modus, de verwerkingsstatus en het creditverbruik vast. | Ook een afgerond rapport kan geen uitsluitsel geven. Dat de analyse is afgerond, betekent niet dat elke mogelijke controle beschikbaar was. |
verdict.code · verdict.aiLikelihood | Houdt de vastgelegde categorie en het detectorsignaal bij elkaar. | Het getal is geen maat voor de nauwkeurigheid van de detector, de kans op fraude of de zekerheid dat het hele bestand nep is. Een ontbrekende score is geen nul. |
evidencePath[].signals | Maakt onderscheid tussen modelbevindingen, bestandswaarnemingen, herkomstgegevens en eventueel aangevraagd bronnenonderzoek. | Lees bij elk signaal het label en de beschikbaarheid. Zekerheid over de categorie ‘authentiek’ is geen AI-generatiescore. Signalen worden niet gemiddeld of opgeteld. |
limitations · recommendedActions | Legt vast welke onderdelen niet konden worden onderzocht en welke vervolgstappen nodig zijn. | Een lage score of overeenkomende bron vervangt geen onafhankelijke controle van de bron, identiteit of bewering. |
privacy | Beschrijft de verwerking en zichtbaarheid die voor dit rapport zijn vastgelegd. | Dit fictieve voorbeeld wordt alleen als antwoord getoond en bepaalt niet de bewaartermijn van uw account. Bekijk de voorwaarden van de functie die u gebruikt. |
Gebruik JSON, tekst of PDF in uw eigen product · Volledig JSON Schema openen
DOWNLOADBAAR VOORBEELD
Bekijk hetzelfde beeldrapport in drie formaten.
De JSON-, tekst- en PDF-bestanden hieronder gebruiken hetzelfde fictieve beeldrapport. Het portret is een gepubliceerd demonstratiebestand. De scores en bevindingen zijn fictieve voorbeelden, geen metingen van het portret of bewijs voor de nauwkeurigheid van de detector.
Vastgelegde analyse
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001
Modus: quick
Deze demonstratie gebruikt een vast analysetijdstip als voorbeeld.
Bestandsvingerafdruk
De JSON en PDF bevatten de SHA-256-hash van het bijgevoegde portret. Die identificeert het bestand dat in het voorbeeld is gebruikt, maar bewijst geen echtheid.
Vastgelegde SHA-256 tonen
55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910eVolledige JSON van het voorbeeldrapport bekijken
{
"schemaVersion": "deepfakepolicy.report.v1",
"reportId": "DFP-SAMPLE-IMAGE-0001",
"generatedAt": "2026-09-13T12:00:00.000Z",
"source": {
"modality": "image",
"sha256": "55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e",
"name": "demo-portrait.jpg",
"mediaType": "image/jpeg",
"format": "JPG",
"url": null,
"sizeBytes": 63578,
"pageCount": null,
"characterCount": null
},
"analysis": {
"mode": "quick",
"status": "complete",
"creditsUsed": 1,
"method": "DeepfakePolicy evidence synthesis"
},
"evidencePath": [
{
"id": "provenance",
"label": "Provenance",
"status": "limited",
"summary": "No verified origin credential or complete chain of custody was available for this report.",
"signals": []
},
{
"id": "metadata",
"label": "Metadata",
"status": "reviewed",
"summary": "Available format, coverage and metadata observations were reviewed.",
"signals": [
{
"label": "Submitted format",
"finding": "JPG",
"score": null,
"scoreLabel": null
}
]
},
{
"id": "media-signals",
"label": "Media signals",
"status": "not-available",
"summary": "No separate human-readable media observation was available for this modality.",
"signals": []
},
{
"id": "model-signals",
"label": "Model signals",
"status": "reviewed",
"summary": "The returned classifications are listed separately, including unavailable checks and any segment findings.",
"signals": [
{
"label": "AI-generated image",
"finding": "Indicators found",
"score": 82,
"scoreLabel": "82% signal score"
},
{
"label": "Deepfake face manipulation",
"finding": "No strong signal in this example",
"score": 6,
"scoreLabel": "6% signal score"
}
]
},
{
"id": "web-evidence",
"label": "Public web evidence",
"status": "not-available",
"summary": "Automated public-source research was not included in this analysis.",
"signals": []
}
],
"verdict": {
"code": "suspicious",
"label": "Suspicious signals detected",
"aiLikelihood": 82,
"confidenceBand": "not-rated",
"summary": "The analysed media contains signals that require review. The individual findings identify what to examine.",
"rationale": [
"The AI-generation detector returned an elevated signal.",
"No independently verified capture history is supplied in this example."
]
},
"recommendedActions": [
"Preserve the earliest available, highest-quality original and its surrounding context.",
"Confirm the publisher, identities and important claims through an independent channel.",
"Compare key frames, audio segments or images with an attributable original source.",
"Escalate high-stakes use to a qualified forensic reviewer before acting."
],
"limitations": [
"This is a probabilistic assessment, not proof of authenticity, authorship or intent.",
"Compression, editing, transcription, translation, short samples and unseen generation methods can change results.",
"A low score does not certify authenticity, and a high score does not identify a creator.",
"Public-source research can miss private, deleted, paywalled or unindexed material."
],
"privacy": {
"originalStoredWithReport": false,
"researchContributionSeparate": true,
"reportVisibility": "response-only",
"statement": "The report contains normalized findings, not the submitted source. Any optional research contribution is governed and deleted separately."
}
}Als u deze voorbeelden downloadt, wordt er geen bestand ingediend of analyse uitgevoerd. Gebruik de API-snelstartgids om de aanvraagstappen te testen met vaste sandboxvoorbeelden, of controleer meerdere eigen bestanden.
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001DEEPFAKEPOLICY.REPORT.V1
AI-AFBEELDINGAanwijzingen gevonden — nader onderzoek nodig
Voorbeeldrapport van de AI-afbeeldingsdetector
Onderzocht materiaal Met AI gemaakt voorbeeldportret van een fictief persoon JPG-afbeelding, 640 × 640 pixels Voorbeeldbevindingen; er wordt geen detectormeting geclaimd
Belangrijke beperkingVerkleinen, filters, screenshots en hercompressie kunnen patronen toevoegen of verbergen die een beelddetector gebruikt.
VOLGENDE STAP
Zoek de vroegste beschikbare kopie en vraag de vermeende oorspronkelijke publiceerder om het originele bestand.
DFP-SAMPLE-VIDEO-0001DEEPFAKEPOLICY.REPORT.V1
AI-VIDEO / DEEPFAKEUiteenlopende aanwijzingen — bronbevestiging nodig
Voorbeeldrapport voor AI-video en deepfakes
Onderzocht materiaal Korte MP4-clip die geschikt is voor een eerste beoordeling Opnieuw geplaatste kopie; oorspronkelijk bestand en uploadgeschiedenis niet beschikbaar Bruikbare fragmenten met een zichtbaar gezicht en hoorbare spraak
Belangrijke beperkingEen korte duur, schermopname en compressie door sociale platforms kunnen detecteerbare signalen verminderen of vertekenen.
VOLGENDE STAP
Vraag het vroegste volledige bestand op en bewaar de URL van het bericht, de accountnaam en het tijdstip.
Videobevindingen gebruiken dezelfde rapportstructuur.
Bevindingen over gegenereerde beelden, gezichtsmanipulatie en synthetische spraak blijven apart. Het videovoorbeeld licht hun beperkingen toe. Bij dit fictieve scenario zijn geen bronvideo of gemeten scores beschikbaar. Bekijk het videovoorbeeld.
Bestaand voorbeeld van een stemrapport
Het voorbeeldrapport voor stemanalyse blijft beschikbaar als naslagwerk. De zakelijke Live-API ondersteunt afbeeldingen en video’s. Een ouder rapportvoorbeeld betekent niet dat het betreffende mediatype ook via de Live-API kan worden verwerkt.
Soms is een bestand niet betrouwbaar te beoordelen.
Een kort, beschadigd of sterk gecomprimeerd bestand kan te weinig informatie bevatten. Het rapport legt dan uit wat ontbreekt.
Heeft u een vraag over een rapport?
Het rapport-ID verwijst naar het geëxporteerde rapport en het gebruikte formaat. Screenshots kunnen onvolledig of gewijzigd zijn. Vraag daarom de oorspronkelijke export op en vermeld het rapport-ID wanneer u DeepfakePolicy vraagt om een resultaat te beoordelen of te corrigeren.