Voorbeeldrapport voor AI-video en deepfakes
Een fictief voorbeeld: in een kort, opnieuw geplaatst filmpje lijkt iemand te worden nagebootst. Dit zijn voorbeeldgegevens, geen klantdossier, gemeten testresultaat of bewijs over een echt persoon.
Bekijk hoe dit voorbeeld is opgebouwd.
Dit fictieve scenario bevat geen downloadbare bronopname of gemeten testresultaten. De uitleg bij de rapportvelden beschrijft hoe hetzelfde formaat de afzonderlijke bevindingen, niet-beschikbare controles en beperkingen vastlegt. Bekijk het volledige afbeeldingsvoorbeeld in JSON, tekst en PDF voor een downloadbaar voorbeeld van die structuur.
Wat een beoordelaar vóór de conclusie te zien krijgt.
Elk type bevinding beantwoordt een eigen vraag. Ontbrekende herkomstgegevens, modelsignalen en de context van mogelijke fraude blijven apart. Ze worden niet samengevoegd tot één zekerheidsscore.
Signaal voor gegenereerde video
Het voorbeeld toont een mogelijke aanwijzing voor gegenereerde video. Bevindingen over gezicht en geluid staan apart.
Signaal voor gezichtsmanipulatie
Enkele beelden met een zichtbaar gezicht vragen om nadere beoordeling. Het rapport kan niet vaststellen wie de clip heeft gemaakt of waarom.
Signaal voor synthetische spraak
De spraak wordt apart van het beeld onderzocht. Een audiobevinding bepaalt op zichzelf niet het videoresultaat.
Oorspronkelijke herkomst
De oorspronkelijke opname en de publicatiegeschiedenis zijn in dit voorbeeld niet beschikbaar.
Wat dit voorbeeld niet kan vaststellen
Hoe u de controle voortzet
Deze pagina geeft geen gemeten modelprestaties weer.
De bevindingen en het scenario zijn fictief. Waar een voorbeeldportret is opgenomen, horen de bestandsgegevens bij dat portret. Dit voorbeeld onderbouwt geen benchmarkresultaat, klantuitkomst of beschuldiging.
Ga verder met het volledige controleproces.
Lees de gids voor videocontrole, bekijk de uitleg bij de rapportvelden, of gebruik JSON, tekst en PDF in uw product.