Hoe DeepfakePolicy tot een resultaat komt

Opgegeven nauwkeurigheid voor beelddetectie

DeepfakePolicy vermeldt 98,8% nauwkeurigheid voor beelddetectie, op basis van meer dan een miljoen controles. Dit is ons opgegeven productcijfer, geen onafhankelijke certificering of kans voor één bestand. Resultaten verschillen per dataset. Test representatieve, gelabelde bestanden om fout-positieven en gemiste detecties voor uw toepassing te meten.

Hoe controles een rapport worden

Beschikbare controles hangen af van het inhoudstype. Neurale signalen, bestandsmetadata en visuele bevindingen worden samengebracht in één rapport, met onderzoek van openbare bronnen indien gevraagd. C2PA Content Credentials kunnen apart worden onderzocht met onze lokale controlefunctie.

Afbeelding en audio

• Neurale analyse: controleert ondersteunde beeld- en audiobestanden op patronen die verband houden met AI-generatie.
• Visuele beeldbeoordeling: OpenAI onderzoekt anatomie, contact tussen objecten, geometrie, opschriften, belichting en reflecties.
• Gewone bewerkingen: wijzigingen zoals meme-onderschriften worden afzonderlijk van AI-generatie beoordeeld.
• Tegenstrijdige bevindingen: als controles verschillen, toont het rapport de tegenstrijdigheid en blijven zorgwekkende bevindingen zichtbaar. Modelzekerheid over het label ‘echt’ wordt niet behandeld als garantie voor 0% AI-inhoud.

Video

• Aparte controles: ondersteunde clips worden gecontroleerd op gegenereerde beelden, gezichtsmanipulatie en synthetische spraak.
• Hoofdresultaat van het rapport: de sterkste relevante bevinding draagt bij aan het hoofdresultaat, terwijl afzonderlijke resultaten zichtbaar blijven.
• Ontbrekende signalen: een ontbrekend gezicht of ontbrekende stem maakt een clip niet echt.

Bestanden, ZIP-archieven, links en documenten

Foto- en videoanalyse blijft het hoofdproces. Een openbare link of document is een andere manier om media in dezelfde controles op te nemen. Media vinden via een link of een document kiezen.

1. Een voorvertoning voorbereiden: haal ondersteunde afbeeldingen uit PDF, DOCX of PPTX, of haal bereikbare foto’s en video’s op waarnaar een openbare pagina verwijst. Directe foto-, video- en PDF-links worden binnen de importlimieten ondersteund. In deze stap draait geen detector.
2. Inhoud selecteren: bekijk de echte afbeeldingen of speel beschikbare clips af, kies de bestanden en bekijk hun afzonderlijke en totale creditkosten. Identieke kopieën worden eenmaal getoond. Duidelijke websitelogo’s en pictogrammen zijn niet vooraf geselecteerd.
3. Afzonderlijke controles uitvoeren: elke geselecteerde afbeelding of video volgt de normale analyseroute. Optionele geëxtraheerde tekst wordt apart naar Pangram gestuurd voor analyse op AI-schrijven. Tekst staat standaard uit en heeft een eigen prijs en rapport.
4. Beoordelen en exporteren: de groep bevat een rapport per gecontroleerd bestand, afzonderlijke scores en een overzicht van voltooiings- en beoordelingsstatus. CSV en een ZIP met PDF-rapporten zijn beschikbaar. Wij middelen beeld-, video- en tekstscores niet tot een percentage voor documentechtheid.

PDF-afbeeldingen worden als PNG-pixelkopieën uitgepakt. Dit herstelt niet het oorspronkelijke camerabestand, de compressiegeschiedenis of alle metadata. Vectorillustraties, maskers en sommige ingebedde afbeeldingstypen worden mogelijk niet uitgepakt. Paginanummers blijven behouden voor PDF-afbeeldingen en dianummers voor presentaties. Word-afbeeldingen verwijzen naar de documentinhoud, kop- of voettekst; vaste paginering kan niet betrouwbaar worden afgeleid.

Import accepteert bronnen tot 20 MB, PDF’s tot 50 pagina’s en presentaties tot 50 dia’s, met een extractiebudget van 24 MB, maximaal 8 MB per geselecteerd Office-onderdeel en 4 megapixels per gedecodeerde PDF-afbeelding. Een paginavoorvertoning bevat maximaal 12 mediaverwijzingen. Geïmporteerde video’s moeten afspeelbare MP4-, MOV- of WebM-clips tot 60 seconden en 20 MB zijn. Documenten met wachtwoord, pagina’s met aanmelding, ingebedde platformspelers en sommige streams vereisen een directe bestandsupload. Gescande tekst wordt niet automatisch via OCR omgezet. De voorvertoning vermeldt ontbrekende onderdelen en limieten.

Bij lange documenten is de weergegeven tekst een steekproef van maximaal 20.000 tekens; alleen die wordt gecontroleerd en in rekening gebracht. Originele documenten en uitgelezen tekst worden niet bij de batchmetadata bewaard. Bij persoonlijke batches moet het tabblad tijdens de controles openblijven. Zakelijke foto- en videobatches gaan na upload door op de server. Nog niet geüploade bestanden moet u opnieuw selecteren als u het tabblad sluit.

Optionele tekstanalyse via Pangram

Wij controleren schrijfpatronen in tekst van 255 tot 20.000 tekens. Labels zoals AI-geschreven, AI-ondersteund of door een mens geschreven zijn modelramingen. Wij hebben deze niet onafhankelijk gevalideerd op een representatieve benchmark. Ze bewijzen niet of een specifieke persoon AI gebruikte, stellen geen feitelijke juistheid vast en bepalen niet of de afbeeldingen van het document synthetisch zijn.

Detectorscores, visuele bevindingen en brononderzoek

De detector, visuele controle en het brononderzoek beantwoorden verschillende vragen. De conclusie volgt het gestructureerde detectorresultaat. Een realistisch uiterlijk of overeenkomende openbare bron heft een detectorsignaal niet op. Tegenstrijdige bevindingen worden gemarkeerd voor onderzoek; de oorspronkelijke bevindingen blijven beschikbaar.

De kleurenschaal toont de sterkte van AI-signalen: groen van 0 tot 20, oranje boven 20 tot 65 en rood boven 65 tot 100. Deze weergavebanden veranderen de classificatiedrempels van de detector niet. Een ontbrekende score blijft grijs. Zekerheid over een categorie zoals ‘authentiek’ krijgt een apart label en geen kleur op de AI-generatieschaal.

Een resultaat interpreteren

• Gedetecteerd of hoge waarschijnlijkheid

  Het model vond patronen die verband houden met zijn synthetische voorbeelden.

  Actie: Zoek aanvullend bewijs.

• Geen duidelijke signalen

  Het geteste model vond geen sterk signaal in deze ingediende kopie.

  Let op: Vergelijk het resultaat met het oorspronkelijke bestand en de bron.

• Onduidelijk of niet van toepassing

  Het bewijs was onvoldoende of ongeschikt.

  Actie: Probeer een duidelijker origineel of een andere bron.

Een rapportbeoordeling aanvragen

Elk rapport bevat een ID, aanmaaktijd en de formaatversie deepfakepolicy.report.v1. Deze identificeren de export, maar bewijzen niet dat een schermafbeelding volledig of ongewijzigd is. Als iets onjuist lijkt, stuur de oorspronkelijke export en rapport-ID naar deepfakepolicy@proton.me.

Wat het resultaat beïnvloedt

• Compressie, formaatwijzigingen en transcodering kunnen nuttige signalen verwijderen.
• Achtergrondgeluid en korte opnamen kunnen audio- en videoanalyse beperken.
• Nieuwe generatiemethoden en inhoud die afwijkt van trainingsgegevens kunnen resultaten beïnvloeden.
• Schermafbeeldingen, illustraties en animatie kunnen op synthetische patronen lijken.
• Vertaalde tekst en gewone bewerking kunnen eveneens op synthetische patronen lijken.

Een praktische controleaanpak

1. Bewaar het oorspronkelijke bestand in de hoogste kwaliteit.
2. Zoek de vroegste bron en vergelijk de omliggende context.
3. Controleer metadata en beschikbare Content Credentials; besef dat ontbrekende metadata weinig bewijzen.
4. Gebruik omgekeerd zoeken voor belangrijke afbeeldingen of videoframes.
5. Verifieer identiteit via een bekend, onafhankelijk communicatiekanaal.
6. Leg zaken met grote gevolgen voor aan een gekwalificeerde forensisch deskundige.

Content Credentials inspecteren

De lokale Content Credentials-controle gebruikt de officiële C2PA-web-SDK om een ingebed manifest, ondertekenaargegevens, vastgelegde acties en validatiestatus te lezen zonder het bestand te uploaden. Een geldige claim is herkomstbewijs, geen bewijs dat elke afgebeelde gebeurtenis waar is; een ontbrekend manifest bewijst geen manipulatie.

De dienst testen

Kleine synthetische bestanden kunnen worden gebruikt om upload, analyse en rapportlevering te testen. Een afgerond resultaat bevestigt dat de geteste route werkte; een aanmeldverzoek, creditfout of verzoeklimiet doet dat niet. Deze tests meten geen detectienauwkeurigheid; daarvoor is een aparte representatieve benchmark nodig.

Detectoren vergelijken

Ons benchmarkplan · EN beschrijft de gegevens, beeldkwaliteitsomstandigheden en metingen voor een eerlijke vergelijking. Resultaten worden pas gepubliceerd nadat de gelabelde dataset vaststaat en de vereiste controles zijn geslaagd.

Hoe we modelupdates beoordelen

Inhoud voor onderzoek bewaren is uw keuze.Wij bewaren uw inhoud niet bewust voor ons onderzoek, tenzij u apart toestemming geeft.

• Evaluatie op de achtergrond: We testen modelupdates apart van de reguliere analyse. Deze tests bepalen uw resultaat niet.
• Wat deze tests vastleggen: Evaluatiegegevens kunnen scores, modelversie, overeenstemming tussen modellen en verwerkingstijd bevatten, maar geen ingediende inhoud of directe accountidentificatie.
• Vóór publiek gebruik: Elke modelversie moet een afzonderlijke beoordeling met gelabelde gegevens doorlopen voordat deze kan bijdragen aan een klantrapport.

Vragen

Neem voor technische vragen of vragen over de methodologie contact op met deepfakepolicy@proton.me. Voor gebruik gelden ook de regels voor toegestaan gebruik.