Dokumentierte Quelldatei
demo-portrait.jpg
640 × 640 Pixel · 63.578 Byte
So ist ein Bericht aufgebaut
Musterberichte zur KI-Bild- und Videoerkennung
Sehen Sie, wie Bild- und Videobefunde nachvollziehbar dokumentiert werden. Lesen Sie die Feldbeschreibungen und laden Sie einen Bildbericht als JSON, Text oder PDF herunter. Es handelt sich um erfundene Beispiele, nicht um Kundendateien oder gemessene Testergebnisse.
Fünf Fragen zu einem Bericht
- War das Ausgangsmaterial geeignet?
- Welche Prüfungen wurden tatsächlich durchgeführt?
- Welche Hinweise wurden gefunden?
- Was könnte das Ergebnis verfälschen?
- Was sollte als Nächstes geprüft werden?
ERLÄUTERUNG DER BERICHTSFELDER
Was die einzelnen Teile des Berichts aussagen.
Bild- und Videoberichte verwenden dieselbe versionierte Struktur. Welche Befunde verfügbar sind, hängt von der eingereichten Datei und dem gewählten Analysemodus ab. Die API-Feldnamen bleiben in allen Sprachen unverändert.
| JSON-Feld | Was es enthält | Grenzen der Aussagekraft |
|---|---|---|
reportId · schemaVersion · generatedAt | Die dokumentierte Analyse, ihr Format und ihren Zeitpunkt erkennen. | Eine Berichts-ID ist eine Referenz, keine digitale Signatur. Das PDF kann zu einem späteren Zeitpunkt als die Analyse erstellt worden sein. |
source | Benennt die eingereichte Datei und hält Typ, Größe und SHA-256 fest, soweit verfügbar. | Ein Hash kennzeichnet den exakten Dateiinhalt. Er beweist weder Aufnahmedatum noch Urheberschaft oder den Wahrheitsgehalt einer Szene. Fehlende Werte bleiben als nicht verfügbar gekennzeichnet. |
analysis | Dokumentiert den gewählten Modus, den Abschlussstatus und den Credit-Verbrauch. | Auch ein abgeschlossener Bericht kann ein unklares Ergebnis enthalten. Der Abschluss bedeutet nicht, dass jede denkbare Prüfung verfügbar war. |
verdict.code · verdict.aiLikelihood | Zeigt die dokumentierte Kategorie zusammen mit dem Detektorsignal. | Die Zahl ist weder die Erkennungsgenauigkeit noch die Wahrscheinlichkeit eines Betrugs oder eine Aussage darüber, wie sicher die gesamte Datei gefälscht ist. Ein fehlender Wert ist nicht null. |
evidencePath[].signals | Trennt Modellbefunde, Dateibeobachtungen, Herkunftsangaben und eine gegebenenfalls angeforderte Quellenrecherche. | Beachten Sie die Bezeichnung und Verfügbarkeit jedes Signals. Die Modellsicherheit für die Klasse „echt“ ist kein Wert für KI-Erzeugung. Signale werden weder gemittelt noch addiert. |
limitations · recommendedActions | Dokumentiert Lücken in der Analyse und die nächsten Prüfschritte. | Ein niedriger Wert oder eine passende Quelle ersetzt keine unabhängige Prüfung der Quelle, Identität oder Aussage. |
privacy | Beschreibt die für diesen Bericht dokumentierte Verarbeitung und Sichtbarkeit. | Dieses erfundene Beispiel wird nur als Antwort ausgegeben und legt keine Aufbewahrungseinstellung für Ihr Konto fest. Lesen Sie die Bedingungen für den von Ihnen verwendeten Ablauf. |
JSON, Text oder PDF in Ihrer eigenen Anwendung nutzen · Vollständiges JSON-Schema öffnen
BEISPIEL ZUM HERUNTERLADEN
Einen Bildbericht in drei Formaten ansehen.
Die folgenden JSON-, Text- und PDF-Dateien verwenden denselben beispielhaften Bildbericht. Das Porträt ist ein veröffentlichtes Demobild. Die Werte und Befunde sind erfunden; sie sind weder Messungen dieses Porträts noch Nachweise der Erkennungsgenauigkeit.
Dokumentierte Analyse
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001
Modus: quick
Dieses Beispiel verwendet einen festgelegten Analysezeitpunkt.
Datei-Hashwert
JSON und PDF enthalten den SHA-256-Hash des mitgelieferten Porträts. Er kennzeichnet die für das Beispiel verwendete Datei und ist kein Echtheitsnachweis.
Gespeicherten SHA-256 anzeigen
55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e Bildbericht als PDF herunterladenBildbericht als JSON herunterladenBildbericht als Text herunterladen
Vollständiges JSON des Bildbeispiels ansehen
{
"schemaVersion": "deepfakepolicy.report.v1",
"reportId": "DFP-SAMPLE-IMAGE-0001",
"generatedAt": "2026-09-13T12:00:00.000Z",
"source": {
"modality": "image",
"sha256": "55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e",
"name": "demo-portrait.jpg",
"mediaType": "image/jpeg",
"format": "JPG",
"url": null,
"sizeBytes": 63578,
"pageCount": null,
"characterCount": null
},
"analysis": {
"mode": "quick",
"status": "complete",
"creditsUsed": 1,
"method": "DeepfakePolicy evidence synthesis"
},
"evidencePath": [
{
"id": "provenance",
"label": "Provenance",
"status": "limited",
"summary": "No verified origin credential or complete chain of custody was available for this report.",
"signals": []
},
{
"id": "metadata",
"label": "Metadata",
"status": "reviewed",
"summary": "Available format, coverage and metadata observations were reviewed.",
"signals": [
{
"label": "Submitted format",
"finding": "JPG",
"score": null,
"scoreLabel": null
}
]
},
{
"id": "media-signals",
"label": "Media signals",
"status": "not-available",
"summary": "No separate human-readable media observation was available for this modality.",
"signals": []
},
{
"id": "model-signals",
"label": "Model signals",
"status": "reviewed",
"summary": "The returned classifications are listed separately, including unavailable checks and any segment findings.",
"signals": [
{
"label": "AI-generated image",
"finding": "Indicators found",
"score": 82,
"scoreLabel": "82% signal score"
},
{
"label": "Deepfake face manipulation",
"finding": "No strong signal in this example",
"score": 6,
"scoreLabel": "6% signal score"
}
]
},
{
"id": "web-evidence",
"label": "Public web evidence",
"status": "not-available",
"summary": "Automated public-source research was not included in this analysis.",
"signals": []
}
],
"verdict": {
"code": "suspicious",
"label": "Suspicious signals detected",
"aiLikelihood": 82,
"confidenceBand": "not-rated",
"summary": "The analysed media contains signals that require review. The individual findings identify what to examine.",
"rationale": [
"The AI-generation detector returned an elevated signal.",
"No independently verified capture history is supplied in this example."
]
},
"recommendedActions": [
"Preserve the earliest available, highest-quality original and its surrounding context.",
"Confirm the publisher, identities and important claims through an independent channel.",
"Compare key frames, audio segments or images with an attributable original source.",
"Escalate high-stakes use to a qualified forensic reviewer before acting."
],
"limitations": [
"This is a probabilistic assessment, not proof of authenticity, authorship or intent.",
"Compression, editing, transcription, translation, short samples and unseen generation methods can change results.",
"A low score does not certify authenticity, and a high score does not identify a creator.",
"Public-source research can miss private, deleted, paywalled or unindexed material."
],
"privacy": {
"originalStoredWithReport": false,
"researchContributionSeparate": true,
"reportVisibility": "response-only",
"statement": "The report contains normalized findings, not the submitted source. Any optional research contribution is governed and deleted separately."
}
}Beim Herunterladen dieser Beispiele wird keine Datei eingereicht und keine Analyse gestartet. Nutzen Sie den API-Schnellstart, um den Anfrageablauf mit Sandbox-Beispielen zu testen, oder prüfen Sie mehrere eigene Dateien gleichzeitig.
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001DEEPFAKEPOLICY.REPORT.V1
KI-BILDHinweise gefunden – weitere Prüfung erforderlich
Musterbericht zur KI-Bilderkennung
Geprüfte Belege KI-generiertes Demoporträt einer erfundenen Person JPG-Bild, 640 × 640 Pixel Beispielbefunde; es wird keine Detektormessung behauptet
Wichtige EinschränkungGrößenänderungen, Filter, Screenshots und erneute Kompression können Muster erzeugen oder verdecken, auf die ein Bilddetektor reagiert.
NÄCHSTER SCHRITT
Suchen Sie die früheste verfügbare Kopie und bitten Sie den angegebenen Herausgeber um die Originaldatei.
DFP-SAMPLE-VIDEO-0001DEEPFAKEPOLICY.REPORT.V1
KI-VIDEO / DEEPFAKEUneinheitliche Hinweise – Quelle bestätigen
Musterbericht zu KI-Videos und Deepfakes
Geprüfte Belege Kurzer MP4-Clip, der sich für eine erste Prüfung eignet Erneut veröffentlichte Kopie; Originalcontainer und Upload-Historie sind nicht verfügbar Auswertbare Abschnitte mit Gesicht und Sprache vorhanden
Wichtige EinschränkungEine kurze Dauer, Bildschirmaufnahmen und Kompression durch soziale Plattformen können erkennbare Signale abschwächen oder verfälschen.
NÄCHSTER SCHRITT
Fordern Sie die früheste vollständige Datei an und sichern Sie die Beitrags-URL, den Kontonamen und den Zeitstempel.
Videobefunde werden im selben Format dokumentiert.
Befunde zu generierten Videos, Gesichtsmanipulation und synthetischer Sprache bleiben getrennt. Das Videobeispiel erläutert ihre Grenzen. Für dieses Szenario gibt es weder einen Originalclip zum Herunterladen noch gemessene Detektorwerte. Videobeispiel ansehen.
Vorhandenes Beispiel für einen Sprachbericht
Der Musterbericht zur Sprachanalyse bleibt als Referenz verfügbar. Die Live-API für Unternehmen verarbeitet Bilder und Videos. Ein älterer Musterbericht erweitert die unterstützten Medientypen nicht.
Manche Dateien lassen sich nicht zuverlässig beurteilen.
Eine kurze, beschädigte oder stark komprimierte Datei enthält möglicherweise nicht genügend Informationen. In diesem Fall erklärt der Bericht, was fehlt.
Haben Sie eine Frage zu einem Bericht?
Die Berichts-ID kennzeichnet den exportierten Datensatz und sein Format. Screenshots können unvollständig oder verändert sein. Fordern Sie den ursprünglichen Export an und geben Sie dessen Berichts-ID an, wenn Sie DeepfakePolicy um die Überprüfung oder Korrektur eines Ergebnisses bitten.