Loading…
Een fictief voorbeeld: een beoordelaar controleert een profielfoto voordat deze als ondersteunend materiaal wordt gebruikt. Het portret is met AI gemaakt. De getoonde bevindingen zijn voorbeeldgegevens, geen klantdossier of gemeten testresultaat.
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001De JSON-, tekst- en PDF-bestanden hieronder gebruiken hetzelfde fictieve beeldrapport. Het portret is een gepubliceerd demonstratiebestand. De scores en bevindingen zijn fictieve voorbeelden, geen metingen van het portret of bewijs voor de nauwkeurigheid van de detector.
demo-portrait.jpg
640 × 640 pixels · 63.578 bytes
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001
Modus: quick
Deze demonstratie gebruikt een vast analysetijdstip als voorbeeld.
De JSON en PDF bevatten de SHA-256-hash van het bijgevoegde portret. Die identificeert het bestand dat in het voorbeeld is gebruikt, maar bewijst geen echtheid.
55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e{
"schemaVersion": "deepfakepolicy.report.v1",
"reportId": "DFP-SAMPLE-IMAGE-0001",
"generatedAt": "2026-09-13T12:00:00.000Z",
"source": {
"modality": "image",
"sha256": "55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e",
"name": "demo-portrait.jpg",
"mediaType": "image/jpeg",
"format": "JPG",
"url": null,
"sizeBytes": 63578,
"pageCount": null,
"characterCount": null
},
"analysis": {
"mode": "quick",
"status": "complete",
"creditsUsed": 1,
"method": "DeepfakePolicy evidence synthesis"
},
"evidencePath": [
{
"id": "provenance",
"label": "Provenance",
"status": "limited",
"summary": "No verified origin credential or complete chain of custody was available for this report.",
"signals": []
},
{
"id": "metadata",
"label": "Metadata",
"status": "reviewed",
"summary": "Available format, coverage and metadata observations were reviewed.",
"signals": [
{
"label": "Submitted format",
"finding": "JPG",
"score": null,
"scoreLabel": null
}
]
},
{
"id": "media-signals",
"label": "Media signals",
"status": "not-available",
"summary": "No separate human-readable media observation was available for this modality.",
"signals": []
},
{
"id": "model-signals",
"label": "Model signals",
"status": "reviewed",
"summary": "The returned classifications are listed separately, including unavailable checks and any segment findings.",
"signals": [
{
"label": "AI-generated image",
"finding": "Indicators found",
"score": 82,
"scoreLabel": "82% signal score"
},
{
"label": "Deepfake face manipulation",
"finding": "No strong signal in this example",
"score": 6,
"scoreLabel": "6% signal score"
}
]
},
{
"id": "web-evidence",
"label": "Public web evidence",
"status": "not-available",
"summary": "Automated public-source research was not included in this analysis.",
"signals": []
}
],
"verdict": {
"code": "suspicious",
"label": "Suspicious signals detected",
"aiLikelihood": 82,
"confidenceBand": "not-rated",
"summary": "The analysed media contains signals that require review. The individual findings identify what to examine.",
"rationale": [
"The AI-generation detector returned an elevated signal.",
"No independently verified capture history is supplied in this example."
]
},
"recommendedActions": [
"Preserve the earliest available, highest-quality original and its surrounding context.",
"Confirm the publisher, identities and important claims through an independent channel.",
"Compare key frames, audio segments or images with an attributable original source.",
"Escalate high-stakes use to a qualified forensic reviewer before acting."
],
"limitations": [
"This is a probabilistic assessment, not proof of authenticity, authorship or intent.",
"Compression, editing, transcription, translation, short samples and unseen generation methods can change results.",
"A low score does not certify authenticity, and a high score does not identify a creator.",
"Public-source research can miss private, deleted, paywalled or unindexed material."
],
"privacy": {
"originalStoredWithReport": false,
"researchContributionSeparate": true,
"reportVisibility": "response-only",
"statement": "The report contains normalized findings, not the submitted source. Any optional research contribution is governed and deleted separately."
}
}Als u deze voorbeelden downloadt, wordt er geen bestand ingediend of analyse uitgevoerd. Gebruik de API-snelstartgids om de aanvraagstappen te testen met vaste sandboxvoorbeelden, of controleer meerdere eigen bestanden.
Elk type bevinding beantwoordt een eigen vraag. Ontbrekende herkomstgegevens, modelsignalen en de context van mogelijke fraude blijven apart. Ze worden niet samengevoegd tot één zekerheidsscore.
Een duidelijk JPG-portret is bijgevoegd om het bestand te herkennen. De getoonde bevindingen illustreren de rapportopmaak en zijn geen metingen van deze afbeelding.
Deze demonstratie bevat geen vertrouwde herkomstverklaring. Alleen het ontbreken daarvan bewijst niet dat een afbeelding is gegenereerd.
Het voorbeeld toont aanwijzingen die passen bij gegenereerde afbeeldingen. Die bewijzen niet wie de afbeelding heeft gemaakt.
Dit voorbeeld stelt niet vast wie de afbeelding heeft geüpload, hoe deze is gebruikt of welke beweringen erbij stonden.
De bevindingen en het scenario zijn fictief. Waar een voorbeeldportret is opgenomen, horen de bestandsgegevens bij dat portret. Dit voorbeeld onderbouwt geen benchmarkresultaat, klantuitkomst of beschuldiging.
Lees de gids voor beeldcontrole, bekijk de uitleg bij de rapportvelden, of gebruik JSON, tekst en PDF in uw product.