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Exemple fictif : une personne examine une photo de profil avant de l’utiliser comme pièce justificative. Le portrait a été généré par IA. Les résultats présentés sont fictifs : ils ne proviennent ni d’un dossier client ni d’un test mesuré.
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001Le JSON, le texte et le PDF ci-dessous présentent le même exemple de rapport d’image. Le portrait est une image de démonstration publique. Ses scores et résultats sont fictifs : ils ne mesurent ni ce portrait ni la précision de la détection.
demo-portrait.jpg
640 × 640 pixels · 63 578 octets
DFP-SAMPLE-IMAGE-0001
Mode : quick
Cette démonstration utilise une date d’analyse fixe donnée à titre d’exemple.
Le JSON et le PDF contiennent l’empreinte SHA-256 du portrait fourni. Elle identifie le fichier utilisé pour l’exemple, sans en établir l’authenticité.
55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e{
"schemaVersion": "deepfakepolicy.report.v1",
"reportId": "DFP-SAMPLE-IMAGE-0001",
"generatedAt": "2026-09-13T12:00:00.000Z",
"source": {
"modality": "image",
"sha256": "55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e",
"name": "demo-portrait.jpg",
"mediaType": "image/jpeg",
"format": "JPG",
"url": null,
"sizeBytes": 63578,
"pageCount": null,
"characterCount": null
},
"analysis": {
"mode": "quick",
"status": "complete",
"creditsUsed": 1,
"method": "DeepfakePolicy evidence synthesis"
},
"evidencePath": [
{
"id": "provenance",
"label": "Provenance",
"status": "limited",
"summary": "No verified origin credential or complete chain of custody was available for this report.",
"signals": []
},
{
"id": "metadata",
"label": "Metadata",
"status": "reviewed",
"summary": "Available format, coverage and metadata observations were reviewed.",
"signals": [
{
"label": "Submitted format",
"finding": "JPG",
"score": null,
"scoreLabel": null
}
]
},
{
"id": "media-signals",
"label": "Media signals",
"status": "not-available",
"summary": "No separate human-readable media observation was available for this modality.",
"signals": []
},
{
"id": "model-signals",
"label": "Model signals",
"status": "reviewed",
"summary": "The returned classifications are listed separately, including unavailable checks and any segment findings.",
"signals": [
{
"label": "AI-generated image",
"finding": "Indicators found",
"score": 82,
"scoreLabel": "82% signal score"
},
{
"label": "Deepfake face manipulation",
"finding": "No strong signal in this example",
"score": 6,
"scoreLabel": "6% signal score"
}
]
},
{
"id": "web-evidence",
"label": "Public web evidence",
"status": "not-available",
"summary": "Automated public-source research was not included in this analysis.",
"signals": []
}
],
"verdict": {
"code": "suspicious",
"label": "Suspicious signals detected",
"aiLikelihood": 82,
"confidenceBand": "not-rated",
"summary": "The analysed media contains signals that require review. The individual findings identify what to examine.",
"rationale": [
"The AI-generation detector returned an elevated signal.",
"No independently verified capture history is supplied in this example."
]
},
"recommendedActions": [
"Preserve the earliest available, highest-quality original and its surrounding context.",
"Confirm the publisher, identities and important claims through an independent channel.",
"Compare key frames, audio segments or images with an attributable original source.",
"Escalate high-stakes use to a qualified forensic reviewer before acting."
],
"limitations": [
"This is a probabilistic assessment, not proof of authenticity, authorship or intent.",
"Compression, editing, transcription, translation, short samples and unseen generation methods can change results.",
"A low score does not certify authenticity, and a high score does not identify a creator.",
"Public-source research can miss private, deleted, paywalled or unindexed material."
],
"privacy": {
"originalStoredWithReport": false,
"researchContributionSeparate": true,
"reportVisibility": "response-only",
"statement": "The report contains normalized findings, not the submitted source. Any optional research contribution is governed and deleted separately."
}
}Le téléchargement de ces exemples n’envoie aucun fichier et ne lance aucune analyse. Consultez le guide de démarrage API pour tester les requêtes avec les exemples prédéfinis de la sandbox, ou analysez un lot de vos propres fichiers.
Chaque type d’analyse répond à une question précise. L’absence de provenance, les indices du modèle et le contexte d’une éventuelle fraude sont présentés séparément, sans être fusionnés dans un score unique de certitude.
Un portrait JPG lisible est fourni pour identifier le fichier. Les résultats affichés illustrent le format du rapport ; ils ne proviennent pas d’une analyse de cette image.
Cette démonstration ne contient aucune donnée de provenance reconnue comme fiable. Cette seule absence ne prouve pas que l’image a été générée.
L’exemple présente des signes associés aux images générées. Ces signes ne prouvent pas qui a créé l’image.
Cet exemple ne permet pas d’établir qui a envoyé l’image, comment elle a été utilisée ni quelles affirmations l’accompagnaient.
Les résultats et le scénario sont fictifs. Lorsqu’un portrait de démonstration est fourni, les informations du fichier permettent de l’identifier. Cette démonstration ne permet de tirer aucune conclusion sur les performances d’un détecteur, le résultat d’un dossier client ou une accusation.
Lire le guide de vérification des images, consultez guide des champs du rapport, ou utilisez les formats JSON, texte et PDF dans votre produit.