Kostenlose Sandbox
Testen Sie Anfragen und Beispielantworten ohne Zahlungskarte. Ihre Dateien werden dabei nicht analysiert.
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Prüfen Sie Fotos und Videos in Ihrem Produkt. Erhalten Sie Detektorbefunde und nächste Schritte als JSON, Text oder PDF mit Ihrem Logo.
{
"schemaVersion": "deepfakepolicy.report.v1",
"reportId": "DFP-SAMPLE-IMAGE-0001",
"generatedAt": "2026-09-13T12:00:00.000Z",
"source": {
"modality": "image",
"sha256": "55c824c6118dfb18ef5156c3e7c6b5bf4cf9cd53ef44c3f1b5f5efa27c45910e",
"name": "demo-portrait.jpg",
"mediaType": "image/jpeg",
"format": "JPG",
"url": null,
"sizeBytes": 63578,
"pageCount": null,
"characterCount": null
},
"analysis": {
"mode": "quick",
"status": "complete",
"creditsUsed": 1,
"method": "DeepfakePolicy evidence synthesis"
},
"evidencePath": [
{
"id": "provenance",
"label": "Provenance",
"status": "limited",
"summary": "No verified origin credential or complete chain of custody was available for this report.",
"signals": []
},
{
"id": "metadata",
"label": "Metadata",
"status": "reviewed",
"summary": "Available format, coverage and metadata observations were reviewed.",
"signals": [
{
"label": "Submitted format",
"finding": "JPG",
"score": null,
"scoreLabel": null
}
]
},
{
"id": "media-signals",
"label": "Media signals",
"status": "not-available",
"summary": "No separate human-readable media observation was available for this modality.",
"signals": []
},
{
"id": "model-signals",
"label": "Model signals",
"status": "reviewed",
"summary": "The returned classifications are listed separately, including unavailable checks and any segment findings.",
"signals": [
{
"label": "AI-generated image",
"finding": "Indicators found",
"score": 82,
"scoreLabel": "82% signal score"
},
{
"label": "Deepfake face manipulation",
"finding": "No strong signal in this example",
"score": 6,
"scoreLabel": "6% signal score"
}
]
},
{
"id": "web-evidence",
"label": "Public web evidence",
"status": "not-available",
"summary": "Automated public-source research was not included in this analysis.",
"signals": []
}
],
"verdict": {
"code": "suspicious",
"label": "Suspicious signals detected",
"aiLikelihood": 82,
"confidenceBand": "not-rated",
"summary": "The analysed media contains signals that require review. The individual findings identify what to examine.",
"rationale": [
"The AI-generation detector returned an elevated signal.",
"No independently verified capture history is supplied in this example."
]
},
"recommendedActions": [
"Preserve the earliest available, highest-quality original and its surrounding context.",
"Confirm the publisher, identities and important claims through an independent channel.",
"Compare key frames, audio segments or images with an attributable original source.",
"Escalate high-stakes use to a qualified forensic reviewer before acting."
],
"limitations": [
"This is a probabilistic assessment, not proof of authenticity, authorship or intent.",
"Compression, editing, transcription, translation, short samples and unseen generation methods can change results.",
"A low score does not certify authenticity, and a high score does not identify a creator.",
"Public-source research can miss private, deleted, paywalled or unindexed material."
],
"privacy": {
"originalStoredWithReport": false,
"researchContributionSeparate": true,
"reportVisibility": "response-only",
"statement": "The report contains normalized findings, not the submitted source. Any optional research contribution is governed and deleted separately."
}
}Dieses fiktive Bildbeispiel zeigt eine Standardprüfung. Quellenrecherche ist eine eigene Option; verfügbare Befunde hängen von Datei und Analysemodus ab. aiLikelihood ist ein Modellsignal, keine Betrugswahrscheinlichkeit und keine Echtheitsgarantie. Die API-Feldnamen bleiben in allen Integrationen gleich.
Im Modus Full ergänzt eine automatisierte visuelle Analyse die Ergebnisse des Bilddetektors. Der Bericht erläutert, welche Beobachtungen das Ergebnis stützen, wo Widersprüche bestehen und was Sie als Nächstes prüfen sollten. Die Einschätzung der visuellen Analyse verändert den Detektorwert nicht.
Nutzen Sie asynchrone Aufträge, versionierte Berichte und signierte Webhooks. Upload und Prüfwarteschlange bleiben in Ihrem Produkt. JSON, Text und PDF enthalten dieselben erfassten Befunde; ein weiterer Export löst keine neue Analysegebühr aus.
Testen Sie die Integration kostenlos mit Beispielantworten. Richten Sie die Abrechnung ein, bevor Sie eigene Dateien prüfen. Abgerechnet wird nach Nutzung; Ausgabenlimit und Verbrauch sehen Sie in der Entwicklerkonsole.
Laden Sie ein fertiges PDF im Erscheinungsbild Ihres Unternehmens herunter. JSON und TXT liefern dieselben dokumentierten Befunde für Ihre eigene Oberfläche und Dokumentvorlagen.
Strukturierte Prüfergebnisse mit Schemaversion für die Verarbeitung und Darstellung in Ihrer Anwendung.
Lesbarer UTF-8-Text für CRM-Notizen, Fallakten, E-Mails oder eigene Dokumentvorlagen.
Speichern Sie Firmenname, Logo und Akzentfarbe unter Einstellungen. PDF-Downloads über die API übernehmen automatisch das Erscheinungsbild Ihres Arbeitsbereichs.
POST /v1/jobs liefert eine Auftrags-ID und einen geschützten Upload-Pfad.
POST /v1/jobsLaden Sie aus Ihrem Backend ein unterstütztes Bild oder ein Video mit bis zu 60 Sekunden hoch.
PUT /v1/jobs/{id}/uploadIhre Anwendung bleibt während der Prüfung nutzbar. Fragen Sie den Status ab oder warten Sie auf einen signierten Webhook.
GET /v1/jobs/{id}Laden Sie das PDF mit dem gespeicherten Erscheinungsbild Ihres Arbeitsbereichs herunter. Nutzen Sie result.evidenceReport, JSON oder TXT, um dieselben Befunde in Ihrer eigenen Oberfläche darzustellen.
JSON · TEXT · PDFBinden Sie dieselbe Bild- und Videoprüfung dort ein, wo Ihr Unternehmen Medien erhält. Ihr Team bestimmt die nächsten Schritte.
Eingereichte Schadenbilder und kurze Videos vor dem nächsten Prüfschritt untersuchen.
Ablauf ansehenPorträts und Profilbilder beim Hochladen auf Hinweise auf KI-Erzeugung prüfen.
Ablauf ansehenAngebotsbilder, Nutzerbeiträge und kurze Clips vor der Veröffentlichung oder bei der Moderation prüfen.
Ablauf ansehenFotos und andere unterstützte Bilder aus eingereichten Dokumenten untersuchen.
Ablauf ansehenErstellen Sie API-Schlüssel für Ihr Unternehmen, legen Sie ein Ablaufdatum fest und widerrufen Sie sie bei Bedarf. Sandbox- und Live-Zugriff sind getrennt. Schlüssel und Webhook-Geheimnisse werden nur einmal angezeigt.
HMAC-signierte Benachrichtigungen mit Wiederholungen empfangen oder Ergebnisse abfragen. Berichte haben ein versioniertes Schema.
Sie zahlen keine monatliche Abogebühr. Legen Sie ein Ausgabenlimit fest; die Kosten laufender Prüfungen werden darauf angerechnet. Schlägt die Verarbeitung fehl, wird nichts berechnet.
Wählen Sie eine Stunde bis sieben Tage; Standard sind 24 Stunden. Fordern Sie die Löschung per API an und prüfen Sie den Status.
Der Bericht erklärt die Erkennungssignale in der eingereichten Datei. Ergänzen Sie ihn um die Quelle und weitere Fallnachweise. Ihr Team entscheidet über den nächsten Schritt.
Datenverarbeitung und Aufbewahrung · Auftragsverarbeitungsvertrag · Unterauftragsverarbeiter
Prüfen Sie in der kostenlosen Sandbox Anfragen, feste Beispielergebnisse und Webhooks. Eigene Dateien werden dabei nicht analysiert. Für Ergebnisse zu Ihren Medien nutzen Sie eine Einzelprüfung oder einen Live-API-Schlüssel. Ein abgeschlossener, unklarer Bericht ist kostenpflichtig; eine fehlgeschlagene Verarbeitung nicht.
OpenAPI 3.1 · JSON Schema · Python / JavaScript / curl · Berichte mit Ihrem Logo
Importieren Sie einen n8n-Workflow, um einen Vorgang einzureichen, die Prüfung zu verfolgen und die Befunde mit Ihrer ursprünglichen Vorgangs-ID zurückzugeben.
Die Aktion resume liest den gespeicherten Auftrag. Sie reicht die Dateien nicht erneut zur Analyse ein.
Bis zu 6 Dateien · 10 MiB pro Vorgang · begrenzte Wiederholungen
Sie richten das Zielsystem und dessen Zugangsdaten ein. Eine CRM-Verbindung wird nicht automatisch hergestellt. Abgeschlossene Live-Prüfungen sind kostenpflichtig; die Sandbox analysiert diese Dateien nicht.
Nach Abschluss erhalten Sie einen strukturierten Bericht mit Detektorbefunden, verfügbaren Dateidaten, einer Einordnung, den Grenzen der Analyse und empfohlenen nächsten Schritten. Laden Sie ihn je nach Bedarf als JSON, Text oder PDF herunter.
Erstellen Sie einen Auftrag pro unterstützter Datei und verfolgen Sie den Status oder die Webhooks. Die Limits für gleichzeitige Prüfungen und Ausgaben gelten für alle Aufträge Ihres Unternehmens. Ohne eigene Integration können Sie Dateien im Firmenarbeitsbereich auswählen: Fotos sowie kurze MP4-, MOV- oder M4V-Videos bis zu 20 MB und 60 Sekunden pro Video.
Nein. Sie bewertet erkennbare Signale für KI-Generierung und Manipulation. Übliche Retusche muss solche Signale nicht erzeugen. Das Ergebnis ist keine Liveness- oder Identitätsprüfung.
Erstellen Sie einen Firmenarbeitsbereich und Schlüssel. Prüfen Sie Anfragen, Upload und Berichte mit festen Sandbox-Beispielen. Verbinden Sie die Firmenabrechnung für echte Dateien und bewerten Sie die Erkennungsleistung getrennt mit repräsentativen Medien. Ein Verkaufsgespräch ist nicht erforderlich.
Prüfen Sie eine eigene Datei mit einem persönlichen Konto oder sehen Sie sich vor der Registrierung einen Musterbericht an.
Erstellen Sie einen Firmenarbeitsbereich und einen kostenlosen Sandbox-Schlüssel. Testen Sie Anfragen, Beispielergebnisse und Webhooks.
SANDBOX · POST /v1/jobsErstellen Sie einen Live-Schlüssel und richten Sie die Unternehmensabrechnung ein. Anschließend können Sie eigene Bilder oder Videos prüfen. Verfolgen Sie die Nutzung und legen Sie Ihr Monatslimit fest.