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Exemple fictif : un message vocal demande un paiement urgent. Les données servent uniquement à la démonstration ; elles ne proviennent ni d’un dossier client ni d’un test mesuré. Le rapport n’identifie pas la personne qui parle.
Ce scénario fictif ne fournit ni enregistrement source à télécharger ni résultats de tests mesurés. Le guide des champs du rapport explique comment le même format présente les résultats individuels, les vérifications indisponibles et les limites. Consultez l’exemple complet de rapport d’image en JSON, texte et PDF pour télécharger un exemple de cette structure.
Chaque type d’analyse répond à une question précise. L’absence de provenance, les indices du modèle et le contexte d’une éventuelle fraude sont présentés séparément, sans être fusionnés dans un score unique de certitude.
Dans cet exemple, la quantité de parole audible suffit pour lancer une analyse vocale.
L’exemple présente des signes associés à la parole générée. Ils ne permettent pas d’identifier une personne.
Un détecteur vocal ne constitue pas une preuve biométrique d’identité, même si la voix vous semble familière.
L’urgence, le changement de coordonnées de paiement et le refus d’un rappel sont des signaux d’alerte. Ces observations proviennent du scénario, pas du détecteur audio.
Les résultats et le scénario sont fictifs. Lorsqu’un portrait de démonstration est fourni, les informations du fichier permettent de l’identifier. Cette démonstration ne permet de tirer aucune conclusion sur les performances d’un détecteur, le résultat d’un dossier client ou une accusation.
Lire le guide sur le clonage vocal, consultez guide des champs du rapport, ou utilisez les formats JSON, texte et PDF dans votre produit.