Kontrollierter Dokumenten-Regeltest
Kontoauszug prüfen: 50 € Saldoabweichung
Die lokale Regel lieferte review bei 50 € Abweichung, pass beim passenden Kontrollfall und unavailable bei fehlender zweiter Seite.
Was diese Prüfung abdeckt
Wir haben die bestehenden Rechenregeln für Dokumente mit bewusst vorbereiteten Angaben aus fiktiven Textbeispielen ausgeführt. So prüfen wir die Berechnung und ihre Schutzregel bei fehlenden Seiten unabhängig von der Dateiauslesung durch ein Modell.
- Material
- Fiktives Textbeispiel; keine Kunden- oder Bankdaten
- Vorbereitung
- Felder, Zitate, Währung und Seitenabdeckung manuell festgelegt
- Ausgeführt
- Lokale Funktion evaluateDocumentCalculation; drei Varianten
- Nicht geprüft
- OCR, PDF-/Bildauslesung, Live-API, Abrechnung und KI-Erkennung
- Nachweise
- Beispieltext, strukturierte Eingaben, erfasste Ausgaben und SHA-256-Prüfsummen
Die Fragestellung
Erkennt die Saldoregel einen abweichenden Endsaldo, akzeptiert sie den passenden Betrag und verweigert sie ein Ergebnis, wenn eine Seite fehlt?
Aufbau der kontrollierten Prüfung
Die Abweichungsvariante enthält absichtlich einen widersprüchlichen Betrag. Im passenden Kontrollfall ändert sich nur dieser Betrag. Die unvollständige Variante nennt zwei Seiten, enthält aber nur Angaben von Seite eins. Alle Beträge sind ausdrücklich in EUR angegeben und mit einer Textzeile belegt. Die Konfidenzangaben sind Vorgaben des kontrollierten Inputs, keine gemessene Auslesesicherheit.
Die vorgelegten Beträge
1.000,00 € Anfangssaldo + 250,00 € Gutschrift − 100,00 € Belastung = 1.150,00 €; das abweichende Beispiel nennt 1.200,00 €.
Beispieltext · English
FICTIONAL CONTROLLED SPECIMEN - NOT A REAL FINANCIAL DOCUMENT Bank statement calculation example Variant: discrepancy Page 1 of 1. All specimen amounts are listed below. Currency: EUR Opening balance: 1000.00 EUR Transaction A: Credit 250.00 EUR Transaction B: Debit 100.00 EUR Closing balance: 1200.00 EUR No real customer, issuer, bank account, tax identifier or transaction is represented. These amounts are supplied as structured observations; OCR and file extraction are not exercised.
Erwartete und erfasste Ergebnisse
| Variante | Seitenabdeckung | Erwarteter Status | Erfasster Status | Berechnet / angegeben |
|---|---|---|---|---|
| Absichtliche Abweichung | 1 von 1 Seiten | review | review | 1150.00 EUR / 1200.00 EUR |
| Passender Kontrollfall | 1 von 1 Seiten | pass | pass | 1150.00 EUR / 1150.00 EUR |
| Zweite Seite fehlt | 1 von 2 Seiten; Seite 2 fehlt | unavailable | unavailable | — |
review bedeutet, dass die vorgelegten Zahlen abweichen; pass, dass diese Berechnung stimmt; unavailable, dass die Regel im vorgelegten Umfang kein Ergebnis liefern kann. Keiner dieser Status bestätigt die Echtheit des Dokuments.
Bedeutung des Befunds
Die vorgelegten Buchungen passen nicht zum angegebenen Endsaldo. Da wir dieses fiktive Beispiel erstellt haben, kennen wir alle enthaltenen Einträge. Bei einem echten Auszug können Seiten, Gebühren, ausstehende Buchungen oder ein anderer Kontenzeitraum fehlen. Auch der passende Kontrollfall belegt nur, dass die vorgelegten Zahlen rechnerisch stimmen.
Nächste Schritte bei einem echten Dokument
- Prüfen Sie den Kontozeitraum und die Vollständigkeit der Seiten. Vergleichen Sie jeden zitierten Betrag mit dem Original.
- Kontrollieren Sie Soll und Haben sowie möglicherweise fehlende Gebühren oder Korrekturen.
- Fordern Sie einen neuen Auszug vom Aussteller oder eine belegte Erklärung an. Trennen Sie den Rechenbefund von einer Betrugs- oder Kreditentscheidung.
Nachweise prüfen
Die englischen Beispieltexte und JSON-Dateien enthalten die genauen Ein- und Ausgaben dieses lokalen Laufs. Es sind Testnachweise, keine Live-API-Berichte oder echten Finanzunterlagen.
Ausführung und Nachvollziehbarkeit
Rechnen Sie die angegebenen Beträge nach und vergleichen Sie die Erwartung mit der erfassten Ausgabe. Die Downloads enthalten sämtliche Operanden, Zitate und Angaben zur Seitenabdeckung. SHA-256 identifiziert die genauen Dateibytes. Unser lokales Regressionsskript prüft dieselben Dateien mit der protokollierten Version der Rechenfunktion; Dateiauslesung und eine vollständige kostenpflichtige Analyse werden dadurch nicht reproduziert.
- Ausgeführt am (UTC)
- · Node v24.19.0
- Regelversion
document-rules-2026-09-25-v1- SHA-256 des Rechenmoduls
aaeae93eeec726bbb384c408aea35146450c2d49a25e80308c152291bec3f650- SHA-256 der Eingabe-JSON
8f76212232bb2a000c2624fb76c1384d00b9f384814c715661dc39e9d5e3d574- SHA-256 der Ergebnis-JSON
dbede958825e4c88dbcd953e969a5fdb6dcb979ef4aecfc51871e0fd10a585cd
Grenzen dieses Nachweises
Dies ist ein kleiner, bewusst konstruierter Regeltest. Er misst weder Betrugserkennung im Alltag noch OCR-Qualität, Bild-/Videogenauigkeit, Fehlalarmraten oder Kundenergebnisse. Zwei Fälle mit sechs Varianten bilden keinen öffentlichen Detektor-Benchmark und belegen die produktseitig angegebene Quote von 98,8 % nicht.