Het probleem zit al in de werkvoorraad

Aviva meldde in juni 2026 toenemend gebruik van AI-beelden bij claims. Het genoemde bedrag van £233 miljoen betreft vermoedelijke claimfraude bij Aviva en Direct Line in 2025 als geheel, niet alleen AI-beeldfraude.

Neem een beoordelingsvoorbeeld: drie foto’s tonen een beschadigde auto. Twee geven overzicht; de derde toont een diepe deuk. Die detailfoto kan echt, plaatselijk bewerkt of afkomstig van een ander incident zijn. Elke mogelijkheid vraagt om andere vervolgvragen. Eén label ‘AI of echt’ beantwoordt die niet.

Voor een leverancier van claimsoftware is de upload een logisch beginpunt. Bewaar de ontvangen bestanden, controleer de geselecteerde beelden en voeg de bevindingen aan het dossier toe. De behandelaar hoeft dan geen bestanden tussen losse hulpmiddelen te kopiëren.

Bepaal wat de foto moet aantonen

Maak onderscheid tussen drie vragen. Is het bestand gegenereerd of aangepast? Toont het het verzekerde object en het gemelde incident? Voldoet de claim aan de polisvoorwaarden? Een beelddetector helpt bij de eerste vraag. De andere twee zijn niet uit pixels alleen te beantwoorden.

Een onbewerkte foto kan met een verkeerde datum zijn hergebruikt. Een eerlijke klant kan juist een bijgesneden, verbeterde of gecomprimeerde foto sturen. Zet een afwijking om in een concrete controle, zoals een tweede opname van hetzelfde paneel of een vergelijking van de schadeplek op meerdere beelden.

Bewaar een herleidbare kopie

Bewaar de oorspronkelijke inzending in het claimsysteem volgens uw regels voor toegang en bewaartermijnen. Leg een bestandsreferentie, ontvangsttijd en eventueel een hash vast. Gebruik werkkopieën voor markeringen en formaatwijzigingen. Zo blijft duidelijk welk bestand is onderzocht, ook als de klant later een vervangend bestand stuurt.

C2PA Content Credentials kunnen ondertekende herkomstinformatie bevatten. Ze kunnen uit een bestand worden verwijderd; ontbrekende gegevens bewijzen dus geen fraude. Noteer het werkelijke validatieresultaat en de beperkingen.

Verstuur alleen de beelden die nodig zijn. Identiteitsdocumenten, correspondentie en betaalgegevens die niets met de beeldcontrole te maken hebben, horen niet bij de analyseopdracht.

Zet het API-resultaat naast de claim

Uw backend kan een foto of video naar DeepfakePolicy sturen en het afgeronde rapport ophalen door de status op te vragen of een webhook te ontvangen. Koppel het rapportnummer aan uw eigen bestandsreferentie. Geef lopende en mislukte opdrachten een aparte status: een time-out betekent niet dat er geen verdachte signalen zijn.

Toon de detectorbevinding, beschikbare bestandsinformatie, toelichting en beperkingen samen. Laat tegenstrijdige signalen staan. Een geloofwaardige beeldbeschrijving mag een sterk detectorsignaal niet wegdrukken; een hoge score mag evenmin automatisch tot afwijzing leiden.

Begin een evaluatie met een gekozen batch en bekijk het rapport per bestand. Ontwikkelaars kunnen eerst sandboxvoorbeelden gebruiken en daarna de bedrijfsfacturering instellen voor echte bestanden. De sandbox levert vaste voorbeeldgegevens en meet geen detectiekwaliteit.

Meet de kosten van de beoordeling

Gebruik testbestanden die op uw werkelijke inzendingen lijken: echte telefoonfoto’s, gewone bewerkingen, opnieuw gecomprimeerde bestanden en bekende synthetische voorbeelden. Houd een aparte groep buiten de keuze van drempelwaarden. Anders beoordeelt u vooral de bestanden waarop het proces al is afgestemd.

Meet hoeveel echte foto’s een waarschuwing krijgen, hoeveel bekende bewerkingen worden gemist, hoe vaak een uitkomst onduidelijk blijft en hoeveel tijd een beoordelaar nodig heeft. Vergelijk de kosten per nuttige doorverwijzing met uw bestaande aanpak. Veel zwakke waarschuwingen kunnen de werkvoorraad juist vergroten.

  • Leg bestandstypen en bewerkingen in de evaluatie vast.
  • Tel valse meldingen, gemiste wijzigingen en ontbrekende resultaten apart.
  • Onderzoek verschillen tussen detectorbevindingen en ander bewijs.
  • Laat de bevoegde behandelaar de uiteindelijke beslissing nemen.

Maak het rapport bruikbaar voor de volgende beoordelaar

Het rapport moet beschrijven welk bestand wanneer is onderzocht, wat is gevonden en welke vragen openblijven. De uitgebreide PDF van DeepfakePolicy maakt dat verslag buiten het dashboard bruikbaar. Uw software kan de gestructureerde API-bevindingen rechtstreeks verwerken.

De waarde zit in een herhaalbare controle zodra onbekende media binnenkomen, met voldoende uitleg voor de volgende stap. Het rapport legt de analyse vast. Het bepaalt geen aansprakelijkheid en is geen ondertekend deskundigenoordeel.

FAQ

FAQ

Kan een AI-beelddetector verzekeringsfraude bewijzen?

Nee. De detector signaleert kenmerken van een bestand. Feiten, context en geldigheid van de claim vereisen andere informatie en de eigen beoordelingsprocedure van de verzekeraar.

Kunnen we de API zonder verkoopgesprek gebruiken?

Ja. Een bedrijfsaccount, API-sleutels, sandboxvoorbeelden en gepubliceerde prijzen zijn via selfservice beschikbaar. Voor echte bestanden gelden de facturerings- en toegangsvoorwaarden.

Bewijst een lage score dat de schadefoto echt is?

Nee. Een plaatselijke wijziging kan worden gemist en een echte foto kan een ander incident tonen. Controleer ook de bron, andere opnamen en claimgegevens.

Geautomatiseerde resultaten vereisen controle van bron en context.

Voeg beeldcontrole toe aan uw toepassing.

Bekijk de API-snelstart
Primaire bronnen

Primaire bronnen

Controleer de actuele bron en pas de stappen aan het toepasselijke recht en beleid aan.