Mit der Originaldatei beginnen
Screenshots, Filter und erneute Kompression verändern die untersuchte Datei. Bewahren Sie die früheste verfügbare Kopie auf und dokumentieren Sie die Quelle.
KI-Bilder erkennen und den Befund nachvollziehen
Laden Sie möglichst die Originaldatei in guter Qualität hoch, als JPG, PNG oder WebP. Der Detektor bewertet Hinweise auf KI-Erzeugung. Prüfen Sie zusätzlich die Quelle, die Metadaten und die Ergebnisse einer Rückwärtsbildersuche.
Spezialisierte Prüfung Datenverarbeitung erklärt Unsicherheit sichtbar
Jetzt prüfen KI-Bilder erkennen und die Hinweise richtig einordnen
Generierung und übliche Bearbeitung unterscheiden
Ein Bild kann generiert, teilweise verändert oder nur verkleinert sein. Ein Detektorsignal erkennt nicht jede Retusche und belegt weder die bearbeitende Person noch den Aufnahmezeitpunkt.
Den Befund mit der Quelle abgleichen
Vergleichen Sie weitere Fotos, das ursprüngliche Angebot oder die Veröffentlichung und verfügbare Herkunftsdaten. Ein niedriger Wert bestätigt weder die Bildunterschrift noch das dargestellte Ereignis.
Mehrere Dateien prüfen oder die API einbinden
Mehrere Bilder gleichzeitig prüfen
Wählen Sie bis zu 50 Fotos oder ein ZIP in Ihrem Firmenarbeitsbereich. Prüfen Sie die Einzelbefunde und laden Sie Berichte mit einer CSV-Übersicht herunter. Eine API-Anbindung ist nicht nötig.
Mehrere Bilder gleichzeitig prüfenAPI zur Erkennung von KI-Bildern und Deepfake-Videos
Integrieren Sie Bildprüfungen in Ihre Anwendung. Sie erhalten strukturierte Ergebnisse und können den Auftragsstatus abfragen oder signierte Webhooks empfangen.
API zur Erkennung von KI-Bildern und Deepfake-VideosWas dieser Detektor untersucht
Muster KI-generierter Bilder
Prüft Bildmerkmale, die in echten und synthetischen Trainingsbeispielen gelernt wurden.
Eignung der Datei
Meldet, wenn Größe, Format oder Qualität keine belastbare Prüfung erlauben.
Unsicherheit
Zeigt die Stärke erkannter KI-Muster. Der Score ist keine Wahrscheinlichkeit dafür, dass das Bild gefälscht ist.
Ergebnis verstehen
Nutzen Sie den Wert als Signal - nicht als Beweis
Ein hoher Wert bedeutet, dass das Bild erlernten synthetischen Mustern ähnelt. Er beweist weder Urheberschaft noch den Wahrheitsgehalt der Bildunterschrift.
Wichtige Grenze: Screenshots, Illustrationen, 3D-Renderings, Filter und starke Kompression können das Ergebnis verfälschen.
Vollständige Methodik lesenWann diese Prüfung helfen kann
Soziale Netzwerke
Prüfen Sie ein ungewöhnliches Bild, bevor Sie es weiterverbreiten.
Marktplätze
Bewerten Sie verdächtige Produkt- oder Profilbilder zusammen mit der Quellenhistorie.
Recherche
Erkennen Sie, bei welchen Dateien Sie die Herkunft genauer prüfen sollten.
Quelle und Kontext zusätzlich prüfen
Quelle, Kontext und Identität müssen unabhängig vom Modellsignal geprüft werden.
Fragen vor der Prüfung
Wie kann ich ein KI-Bild erkennen?
Nutzen Sie die beste Originaldatei, prüfen Sie das Detektorsignal und vergleichen Sie es mit Rückwärtssuche, Quelle, Metadaten und verfügbaren Content Credentials.
Beweist ein niedriger Wert, dass das Bild echt ist?
Nein. Er bedeutet nur, dass die verwendeten Modelle in dieser Datei kein starkes synthetisches Signal gefunden haben.